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为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？
来源： / 发布时间：2025-06-25 13:05:16 / 浏览次数：

这个问题我很感兴趣，也有一定的发言权。

我的工作内容之一是开发blender的mcp，从而构建3d资产生成的agent（记住，是辅助！而不是全自动）。

同时，我还是 OpenMCP 的作者，致力于打造闭环的 mcp agent 迭代与验证部署平台。

如果你经常逛AI圈子，会发现一个现象，demo千千万，能用的，好用的产品却非常稀少。

这里面涉及到的技术问题很多，你硬要我说出最关键的「问题」，恐怕就是下面两点了： 大模型的幻觉你的幻觉 大模型的幻觉…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易，但真正让它「好用」却如此困难？技术瓶颈主要在哪里？